2020年全國普通高校畢業(yè)生達874萬，比去年增加40萬，龐大的畢業(yè)生群體遇上了疫情期，就業(yè)壓力前所未有。不少同學(xué)直呼：“好的工作本身就難找，現(xiàn)在更是難于上青天！”

據(jù)《2020高校畢業(yè)生就業(yè)報告》，截止目前，超40%的畢業(yè)生已經(jīng)找到工作。就業(yè)成了老大難，多數(shù)行業(yè)崗位規(guī)模因疫情縮減。但疫情之下，也涌現(xiàn)出了許多新崗位。一些新興行業(yè)的火熱發(fā)展，為大學(xué)生就業(yè)帶來了新機遇、新可能。

新基建呼喚行業(yè)新人才

今年以來，新基建已成高頻熱詞被反復(fù)提及，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要依靠專業(yè)人才推動。根據(jù)智聯(lián)招聘日前發(fā)布的《2020年新基建產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示我國新基建核心技術(shù)人才缺口預(yù)期年底將達417萬人。

從具體職位看，2020年一季度，信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)崗位中，缺口較大的職位以軟件開發(fā)類為主，包括Java開發(fā)工程師、軟件工程師、Android開發(fā)工程師、高級軟件工程師、IOS開發(fā)工程師、WEB前端開發(fā)、嵌入式軟件開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)軟件工程師、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師等，多為5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等各領(lǐng)域的通用技術(shù)人才。

具體看 2020 年一季度信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)下四大領(lǐng)域（大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）各自招聘需求較高的職位，除軟件開發(fā)等基礎(chǔ)通用崗位外，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)與信息安全工程師的需求較高；人工智能需要大量算法工程師人才；通信研發(fā)工程師、通信技術(shù)工程師、無線/射頻通信工程師等是 5G 產(chǎn)業(yè)的核心崗位；ERP 實施顧問則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域招聘最多的技術(shù)人才。

哪些崗位薪資更高？

2020年一季度，信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)崗位的平均招聘薪酬為10299元/月，比全行業(yè)平均（8821元/月）高16.75%。5G 及人工智能崗位薪資更優(yōu)。信息科學(xué)技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生當(dāng)前收入最高，在萬元以上。

分職業(yè)看，2020年一季度產(chǎn)業(yè)內(nèi)平均招聘薪酬最高的職業(yè)為具有管理職能的IT技術(shù)/研發(fā)總監(jiān)，其月薪達到了25932元，排在其后的是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師與IT項目總監(jiān)，月薪分別為24277元與21655元，管理類及架構(gòu)類職位排名靠前。

與“國產(chǎn)替代”開發(fā)、攻堅環(huán)節(jié)強關(guān)聯(lián)的IC驗證工程師、集成電路IC設(shè)計/應(yīng)用工程師、射頻工程師等5G相關(guān)崗位，以及音頻、圖形開發(fā)等人工智能崗位的招聘薪酬排名靠前。

從人才的當(dāng)前平均收入水平可以看到，收入最高的專業(yè)是信息科學(xué)技術(shù)，月薪為 11471 元，其余月薪過萬的專業(yè)還有計算機科學(xué)與技術(shù)（10344 元）、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（10207 元）、電子信息科學(xué)與技術(shù)（10114 元），材料工程、機電、機械工程類專業(yè)背景的人才，在前 30 位專業(yè)中的薪酬排名相對靠后。

工資不高，機械類專業(yè)差在哪？

從智聯(lián)發(fā)布的報告中，我們可以看到信息科學(xué)技術(shù)類人才薪資穩(wěn)步保持在萬元左右，而制造業(yè)的基礎(chǔ)機械類人才的薪酬卻很難有較大突破。

小編的大學(xué)本科就是機械設(shè)計制造及其自動化，上學(xué)的時候就經(jīng)常聽學(xué)長學(xué)姐們說，機械類專業(yè)就業(yè)率高，找到工作不難，但是找到一份好的工作很難。用一句話概括就是：傳統(tǒng)機械類專業(yè)餓不死，但也吃不好。而在當(dāng)下這個智能時代，機械等傳統(tǒng)工科行業(yè)的落幕似乎更是注定的。

這是一張流傳出來的簽約情況說明

先來看一條2019年的新聞：一汽大眾2020年校招不再招收車輛、機械專業(yè)畢業(yè)生，崗位更多面向計算機、軟件相關(guān)專業(yè)。新聞一出，引發(fā)畢業(yè)生嘩然。的確，傳統(tǒng)制造業(yè)近年一直在進行數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型，但其和互聯(lián)網(wǎng)公司相比，在智能方面的人才和技術(shù)儲備遠遠不夠。在車市下行的情況下，一汽大眾停止招聘機械類專業(yè)畢業(yè)生，將有限的招聘資源用以引入IT專業(yè)類人才也情有可原。

再來看小編的一位同學(xué)，他歷經(jīng)大學(xué)四年，研究生3年的機械專業(yè)學(xué)習(xí)，最后還是轉(zhuǎn)行去了人工智能領(lǐng)域，這位同學(xué)給出的答案是：研究生畢業(yè)進了機械院，工資幾千出頭，還天天加班跑工廠，而人工智能行業(yè)是現(xiàn)在發(fā)展最好的行業(yè)，平均薪資都在10K以上，出于個人發(fā)展的考慮，決定轉(zhuǎn)行。

小編這位同學(xué)轉(zhuǎn)行的領(lǐng)域可以說非常符合新基建的未來發(fā)展，他的薪酬前后也形成了明顯的差異，對比最新的新基建人才薪酬，機械專業(yè)的薪酬普遍較低，究其原因是什么？ 

第一，機械專業(yè)學(xué)習(xí)的內(nèi)容很廣泛，但都是泛而不精。專業(yè)課程的設(shè)置與企業(yè)的實際需求不夠匹配。機械行業(yè)是傳統(tǒng)專業(yè)，機械設(shè)計、機電一體化，機械設(shè)計制造及自動化等方向的學(xué)生在學(xué)校里并不能學(xué)習(xí)到什么尖端的知識，例如，小編當(dāng)時學(xué)習(xí)的課本里講解的機床還是沈陽機床的CA6140。

第二，機械行業(yè)的知識積累緩慢，需要實際經(jīng)驗的不斷積累，沒有捷徑。目前，很多傳統(tǒng)機械行業(yè)的公司，經(jīng)過幾年的培養(yǎng)，機械類人員已經(jīng)達到了飽和狀態(tài)，所以都不約而同的減少機械人員的招聘，轉(zhuǎn)而增加軟件人才的招聘，

第三，一個好的機械工程師需要經(jīng)過多年的培養(yǎng)歷練，而一個信息技術(shù)類的工程師往往可以通過一段時間的速學(xué)轉(zhuǎn)型成功，兩者比較起來，機械人才的儲備需要企業(yè)要付出更大的成本。

機械類工資低一方面是社會問題，一方面是個人問題。未來，如果你還只是停留在傳統(tǒng)機械類工程師層面上，薪酬不會有明顯變化。

傳統(tǒng)工業(yè)制造人才中，電氣，機械等人才均是以生產(chǎn)端為主培養(yǎng)的專項基礎(chǔ)性技術(shù)類人才。他們在我們工業(yè)自動化，產(chǎn)業(yè)升級的過程中共同構(gòu)建了一個無比重要的角色。

但在智能化的大趨勢下，機械和電氣一樣，正在由普通的通用類技術(shù)人才向高端的復(fù)合型技術(shù)人員過度，這些人需要得懂工藝、懂生產(chǎn)、懂設(shè)備、懂管理、懂IT才行。這是人才需求轉(zhuǎn)型和制造行業(yè)智能升級帶來的必然結(jié)果。

小編看法

在這里，我們對比新基建人才和機械專業(yè)人才之間的巨大差距，并不是也想“勸退”大家，相反，我們希望在新基建人才被炒的火熱的同時，讓大家能夠冷靜思考，信息技術(shù)人才固然重要，但是傳統(tǒng)技能型人才不可忽視。

新基建需要的是多維度的人才，他是在傳統(tǒng)工業(yè)架構(gòu)發(fā)展到一定成熟階段后催生的復(fù)合型新興人才和新的產(chǎn)業(yè)機遇。新基建所催生的更多的是軟件類人才，這些人才能夠為新基建的建設(shè)錦上添花。

但是制造高端的機床，設(shè)計高效的產(chǎn)線，生產(chǎn)高質(zhì)量的工業(yè)品，仍然需要龐大的傳統(tǒng)類人才不斷升級才能改變行業(yè)現(xiàn)狀。若要發(fā)揮新基建作用下所推動的社會，經(jīng)濟的發(fā)展，前提也需要這些傳統(tǒng)人才能夠被重用，以及他們自身也要進行不斷升級。

5G建設(shè)再好，它不能生產(chǎn)出高精機床。所以，站在產(chǎn)業(yè)角度，我們認為傳統(tǒng)人才更應(yīng)該受到重視。傳統(tǒng)類專項人才必須要做到專、精、復(fù)合性，如果能夠達到這樣的要求，不愁沒有高待遇，但很可惜目前這樣的人才少之又少。

面向未來，我們需要的是既懂制造技術(shù)又懂信息技術(shù)的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。在這里，也希望高校能進一步完善豐富提高對機械專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)，也希望社會企業(yè)能夠給予機械專業(yè)的學(xué)生更多機會。